从提示词到可维护的指令系统
把提示词视为受版本控制的系统接口，用清晰边界、示例和回归测试降低模型行为漂移。
提示工程版本控制回归测试
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观测记录库
围绕 AI 系统、产品工程、云原生架构、工程实践与工程方法整理的中文实践笔记。所有文章均标注权威延伸阅读来源。当前显示 12 / 100 篇
函数调用不是让模型直接执行代码
拆解工具声明、参数校验、执行隔离与结果回传，建立可审计的工具调用闭环。
函数调用工具参数校验
结构化输出仍然需要业务校验
JSON Schema 能约束格式，但不能保证语义正确；生产系统必须补上领域规则和失败处理。
结构化输出Schema数据校验
RAG 的第一步不是选择向量数据库
从问题类型、知识时效和引用要求出发，确定检索是否真正优于长上下文或工具查询。
RAG检索知识库
为 AI 应用建立最小评估集
从真实失败案例抽取样本，覆盖正确性、相关性、格式与安全边界，让迭代有可比较基线。
评估数据集质量基线
智能体何时应该停下来问人
在人机协作节点保存状态、展示决策依据，并允许审批者修改参数后继续执行。
人机协作审批中断恢复
短期记忆与长期记忆不要混在一起
区分线程状态和跨会话知识，分别设计保留周期、检索方式与隐私边界。
记忆持久化隐私
让长任务从故障点继续运行
用检查点、幂等节点和可重放输入构建耐久执行，避免失败后从头消耗模型与工具成本。
耐久执行检查点幂等
多工具智能体的选择空间要受控
减少同时暴露的工具数量，通过明确描述、权限分层和超时策略提升选取准确率。
多工具权限超时
流式响应如何改善真实体验
首字延迟只是起点，还要处理取消、断线续传、结构化事件和部分失败。
流式响应SSE取消
语义缓存不能只看相似度
结合用户范围、知识版本、风险等级与过期策略，避免相似问题命中错误答案。
语义缓存延迟一致性
模型路由应围绕任务而不是品牌
按复杂度、延迟、成本和模态能力划分任务，让小模型处理确定性更高的工作。
模型路由成本延迟